Geautomatiseerde röntgeninspectie (AXI) is een technologie op basis van dezelfde principes als geautomatiseerde optische inspectie (AOI). Het gebruikt röntgenfoto's als bron, in plaats van zichtbaar licht, om automatisch functies te inspecteren, die meestal uit het zicht zijn verborgen.
Geautomatiseerde röntgeninspectie wordt gebruikt in een breed scala van industrieën en toepassingen, voornamelijk met twee belangrijke doelen:
Procesoptimalisatie, dwz de resultaten van de inspectie worden gebruikt om de volgende verwerkingsstappen te optimaliseren,
Anomaliedetectie, dwz het resultaat van de inspectie dient als een criterium om een onderdeel te verwerpen (voor schroot of herwerk).
Hoewel AOI voornamelijk wordt geassocieerd met de productie van elektronica (vanwege wijdverbreid gebruik in PCB -productie), heeft Axi een veel breder scala aan toepassingen. Het varieert van de kwaliteitscontrole van lichtmetalen wielen tot de detectie van botfragmenten in verwerkt vlees. Waar grote aantallen zeer vergelijkbare items worden geproduceerd volgens een gedefinieerde standaard, is automatische inspectie met behulp van geavanceerde beeldverwerking en patroonherkenningssoftware (computer vision) een nuttig hulpmiddel geworden om de kwaliteit te waarborgen en de opbrengst in verwerking en productie te verbeteren.
Met de vooruitgang van beeldverwerkingssoftware zijn de nummertoepassingen voor geautomatiseerde röntgeninspectie enorm en groeit constant. De eerste toepassingen begonnen in industrieën waar het veiligheidsaspect van componenten een zorgvuldige inspectie van elk geproduceerd onderdeel eiste (bijv. Lasnaden voor metaalonderdelen in kernstations) omdat de technologie in het begin naar verwachting erg duur was. Maar met een bredere acceptatie van de technologie, daalden de prijzen aanzienlijk en openden geautomatiseerde röntgeninspectie tot een veel breder veld- opnieuw gedeeltelijk gevoed door veiligheidsaspecten (bijv. Detectie van metaal, glas of andere materialen in verwerkt voedsel) of om de opbrengst te verhogen en de verwerking te optimaliseren (bijv. Detectie van grootte en locatie van gaten in kaas in kaas te optimaliseren).[4]
Bij de massaproductie van complexe items (bijvoorbeeld in de productie van elektronica) kan een vroege detectie van defecten de totale kosten drastisch verlagen, omdat het voorkomt dat defecte onderdelen worden gebruikt in daaropvolgende productiestappen. Dit resulteert in drie grote voordelen: a) Het geeft op de vroegst mogelijke staat feedback dat materialen defect zijn of procesparameters uit de hand lopen, b) het voorkomt dat waarde wordt toegevoegd aan componenten die al defect zijn en daarom de totale kosten van een defect verlaagt van een defect, omdat de Defect niet kan worden gedetecteerd in het latere stadia van de testpatroon.
Posttijd: december-28-2021